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目視作業を軽減させ、AI置き換えて自動化
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【検査品質を向上】と【コストの削減】を通じ、人材の有効活用を実現します。
▼このような課題・問題はありませんか？▼
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PROBLEM
人手不足による検査要員の確保が難しく負担・残業が増加する…
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PROBLEM
製品検査より組立作業に人材を回したい…
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PROBLEM
技術継承が難しい、
担当者によるばらつきが… -
PROBLEM
検査装置が古く過検出が多い…
▼ その問題、全てリバーシスが解決いたします!! ▼
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MERIT 1
AIによる学習で品質・生産性を向上
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MERIT 2
人材の有効活用が可能
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MERIT 3
自動設備に組込み可能
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MERIT 4
既存の検査画像を利用可能
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MERIT 5
TOFセンサーを使用して距離・サイズも計測出来ますAIエンジニア不在でもご利用可能
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MERIT 6
お客様のご要望に柔軟に対応致します
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MERIT 7
導入費用（360万 月額30万～ ※目視検査のAI置き換えの場合）
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MERIT 8
AIエンジニア不在でもご利用可能
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MERIT 9
システムにより、リモート対応が可能
【最小、最速のAIスマートカメラ】
弊社の取扱うHMS社製のAIカメラの特徴
4種類のNETWORK（ClassNet・DeNet・SegNet・PoseNet）を標準とし、お客様オリジナルのNETWORKの製作も可能です。
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ClassNet
ClassNet:シングル・マルチクラス分類用のCNNネットワークで、多種多様な分類検査に応用できます。
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DeNet
DeNet:対象物検出専用のCNNネットワークで、コンベヤにあるワークの識別、無人倉庫の対象商品の検出等に応用できます。
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SegNet
SegNet:外観検査専用のCNNネットワークで、欠陥、傷、汚れ、異物等の検出等に応用できます。
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PoseNet
PoseNet:人体姿勢計測専用のCNNネットワークで、人の関節を検出して、動作解析等ヒューマンマシンインターフェース等に応用できます。
受託開発
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01 クラウド側の開発
クラウドAIとエッジAIを組み合わせることで、多元化のAIモデルをSiNGRAYプラットフォームで活用できます。
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02 スマートデバイスの開発
クラウドAIとエッジAIを組み合わせることで、多元化のAIモデルをSiNGRAYプラットフォームで活用できます。
受託開発の流れ
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STEP 01
需要確認
要件定義 -
STEP 02
方案設計
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STEP 03
可能性評価
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STEP 04
開発内容協議
契約/締結 -
STEP 05
需開発計画
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STEP 06
開 発
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STEP 07
現場デバッグ
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STEP 08
基本操作説明
お客様の製品に合わせた検査用カメラをご提案致します。
INSPECTION TEST
自動車・電子部品・航空・食品・加工品など、幅広く対応可能です。
業種や目的にあわせて、検査用カメラをご提案いたします。
多様な目的に合わせた最適の検査用カメラ
外観検査
製品の傷、汚れ、凹凸など、今まで検証を何度も行なったが、
検出出来なかった物まで検証をご依頼下さい。
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【対応製品】
製品の状態や形状などの条件により、外観検査で検出できなかった物でも是非ご依頼ください。
- 製品全般の傷・汚れ
- 溶接部
- 塗装状態
- 成型品
- 金属・樹脂加工品
アプリケーション
| 時系列的な適応学習 | 良品画像の自動合成は、毎回の検査の度にリアルタイムに更新され、常に最新の状態に適応します。 |
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